OpenAI 首次公布 Jalapeño 自研推理芯片基准：能效 1.5–1.9×、延迟降 1.7–3.6×

OpenAI 公布与 Broadcom 联合开发的自研推理芯片 Jalapeño 首批性能数据：在 GPT-OSS-120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 1T 三个模型上，峰值吞吐时每 kW AI 处理量提升 1.5–1.9 倍，端到端延迟降低 1.7–3.6 倍，高交互负载下性能提升 2.1–4.1 倍；解码速度对比 NVIDIA GB200 STP 领先。单一架构同时实现高吞吐与低延迟。计划年底前部署第一代，第二、三代已在研发中。 格局信号：自研芯片从 PPT 走向可量化性能——推理成本结构即将被改写，OpenAI 对 Nvidia 的依赖开始松动。