IBM Granite 4.2：首个本地可跑的开源推理模型家族，3B/8B/30B，Apache 2.0

IBM 发布首个 dense decoder-only 推理模型家族 Granite 4.2（3B/8B/30B），从零预训练约 15T token，五阶段训练将上下文窗口扩至 512K。每款模型带 thinking / non-thinking 开关与 low-effort 模式；8B/30B 额外经过 agentic RL——在真实沙箱环境中学会调用工具、编辑运行代码、驱动终端、搜索网页。全部 Apache 2.0 开源，支持 vLLM/SGLang OpenAI 兼容端点。SFT 数据用 GPT-OSS-120B 与 Gemma 4 做质量裁判。 普惠信号：本地 LLM 浪潮 + agentic 能力平民化——"能当 agent 用"的开源小模型降到 3B 门槛。