V3/V4（归档参考）

68 | L4 | 斯坦福大学研究：LLM容易泄露训练数据中的敏感信息 斯坦福大学研究人员发现，大型语言模型容易通过成员推理攻击泄露训练数据中的敏感信息。研究提出了新的隐私保护训练方法，可有效降低数据泄露风险。 65 | L4 | 微软推出AI安全中心，整合多项安全工具和服务 微软推出了AI安全中心，整合了Azure AI安全、模型监控、威胁检测等多项工具和服务。平台提供统一的AI安全管理界面，帮助企业监控和保护AI系统安全。 62 | L3 | OpenAI加强模型安全测试，新增对抗性评估流程 OpenAI宣布加强模型安全测试流程，新增对抗性评估环节。公司组建了专门的红队，对GPT系列模型进行系统性安全测试，确保模型部署前的安全性。 58 | L4 | 麻省理工学院开发AI模型水印技术，防止模型盗用 麻省理工学院研究人员开发了新的AI模型水印技术，可在不降低模型性能的情况下嵌入不可见的标识。该技术有助于防止模型盗用和未经授权的分发。 55 | L3 | 亚马逊AWS推出AI安全合规工具包 亚马逊AWS推出了AI安全合规工具包，帮助企业满足不同地区的AI监管要求。工具包包括风险评估模板